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江铃金文辉:不用AI就要“靠边站”

作者:
文 AO记者 曾兴
2023/08/31
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据中国汽车工业协会数据,今年前7个月乘用车销量累计1336.8万辆,同比增长6.7%,新能源汽车的占有率达到29%。随着电动化、智能化、网联化的发展,汽车行业正面临前所未有的大变革。对于身处变局的汽车品牌而言,不仅要为消费者带来更好的产品,还要重视整体消费体验,占领消费者心智,从而在越来越“卷”的同行竞争中,以先驱之姿领跑市场新格局。

环境变了,市场变了,营销策略也要做出相应变化。因为汽车价值高,购买决策慎重,因此汽车营销具有技术性强、圈层化强、转化难度高等特点。当前,汽车营销已从传统的媒介投放转化为现在的数据及技术整合驱动营销,汽车行业商业模式从依赖交易价值向聚焦用户价值转型。

AI这一颠覆性的科技力量对汽车营销产生了何种影响?如何借助AI营销突出重围、触达更多的潜在客群,成为摆在众多车企面前的一道考题。在刚刚结束的2023中国汽车先锋论坛上,江铃汽车股份有限公司党委书记、第一执行副总裁金文辉认为,AI能够帮助汽车主机厂更快、更精准地找到目标用户和洞察客户需求:“AI技术在汽车行业不是愿不愿意用的问题,而是用得够不够多的问题,不用就准备‘靠边站’。”

 

历经长达76年的发展,江铃集团已是横跨商用车、乘用车与新能源汽车的多元化车企。同时还涉足整车和零部件设计与制造、汽车金融、汽车回收拆解、汽车发动机再造与物流等众多领域,旗下拥有37家一级子公司。

“快速精准的响应、探索、挖掘、引领用户的需求”是江铃汽车一直以来的追求。近些年来,江铃秉承着“一切业务数据化,一切数据业务化”的数字化发展战略,在新的技术迭代、更优的研发制造成本、新的营销模式、新的业务场景等方面进行数字化转型。

为了更好的识别客户痛点、挖掘客户潜在需求,江铃汽车与华为云合作,借助华为云在大数据、云计算等方面的先进技术,打造了一套具备江铃特色的客户洞察大数据平台,以此实现从战略、产品到运营全链决策支持能力的商业闭环。从数据整合、市场梳理、用户需求获取、产品决策辅助与舆情检测五个方面出发,针对江铃内部业务系统积累的几百万条数据,构建一套完整的大数据处理体系,通过自然语言NLP技术,对内部数据进行智能观点提炼及指标的分类,并进行结构化地分析展示。

营销不是企业成功的唯一因素,却是企业成功的关键因素。正如金文辉所说:“AI能够让车企清晰了解到自身产品在哪些方面需要不断完善,不断进行技术迭代,开发出更能满足用户需求的产品。”

具体来看,AI技术将在两大方面对汽车营销产生显著影响。一方面是对内容生产的变革。以往车企的内容产出,大多依赖专业策划公司、KOL等,产出时间周期较长且内容规模有限。人工智能生成内容(AIGC)的出现,颠覆了车企营销内容的底层逻辑,只需要几分钟就能产出一定质量的图片和文案。通过不断学习,AIGC还可实现千人千面的高度定制化的数字化内容创作模式,打开车企品牌营销的新模式。

另一方面是颠覆用户运营。以往车企需要投入大量的人力才能为用户提供卓越的消费体验。如今在文本处理、场景及意图理解等方面展现出强大能力的AI,可以为用户提供更具个性化、更周到的体验服务。例如一些汽车品牌推出的智能助理,结合AI大模型,可以丰富用户体验,构建更多的营销场景。

整体来看,AI加持下的新营销模式下,车企不仅可以大幅提升工作效率,减低内容创作、运营执行成本,也为业务模式的拓新和变革提供了无限可能。
 

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